الدردشة مع نماذج ذكاء اصطناعي محلية
لماذا نماذج ذكاء اصطناعي محلية؟
يشغّل Ollama النموذج محليًا. يستخدم تسجيل الدخول وتخزين المحادثات السحابة ويتطلبان الإنترنت. لا يتم التبديل تلقائيًا إلى نموذج سحابي.
ينطبق هذا على الوضع العادي. في وضع عدم الاتصال يبقى كل شيء على هذا الكمبيوتر: يعمل التطبيق حينها دون إنترنت أيضًا، وتُحفظ المحادثات الجديدة محليًا فقط وبشكل مشفّر.
لماذا Ollama؟
Ollama هي أداة تتيح تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا بسهولة. يتم تثبيتها بشكل منفصل على كل كمبيوتر، مما يعني أنه لا قيود على عدد المستخدمين - لا حاجة لخادم مشترك.
تثبيت Ollama
- اذهب إلى صفحة التحميل لـ Ollama
- قم بتنزيل الإصدار الخاص بنظام التشغيل لديك (Windows أو macOS)
- ضع Ollama عن طريق اتباع مُثبت التثبيت
- بعد التثبيت، يعمل Ollama تلقائيًا في الخلفية
تثبيت نموذج لغة
بعد تثبيت Ollama يجب عليك تنزيل نموذج لغة واحد على الأقل:
- افتح واجهة Ollama (من خلال رمز شريط النظام أو الطرفية)
- قم بتنزيل نموذج لغة حسب اختيارك
النموذج الموصى به
يفضَّل اختيار نموذج يحتوي على قدرات الأداة و الرؤية:
- قدرات الأداة - يمكن للنموذج استخدام جميع الأدوات المتوفرة في التطبيق، مثل البحث عبر الإنترنت وتوليد الصور
- قدرات الرؤية - يمكن للنموذج تحليل الصور ووصفها
qwen3-vl:4b-instruct يوفر توازنًا جيدًا بين السرعة وامكانيات الأداة/الرؤية. قم بتثبيت هذا النموذج عبر الطرفية:
ollama pull qwen3-vl:4b-instruct
اختر النسخة -instruct: فهي تجيب فورًا. أما qwen3-vl:4b العادي فيفكر طويلًا قبل كل خطوة، وهو أبطأ بكثير على الحاسوب المحمول. مع النماذج المحلية الصغيرة يستخدم التطبيق تعليمات قصيرة والأدوات المناسبة لسؤالك فقط. وإذا فشلت الخطوة نفسها مرة بعد مرة، يتوقف الذكاء الاصطناعي ويخبرك بما نجح وما لم ينجح.
اختيار النموذج بناءً على العتاد
أداء النموذج يعتمد بشكل كبير على عتاد جهازك:
| العتاد | التوصية |
|---|---|
| محدود (8GB RAM، بدون GPU) | اختر نماذج أصغر (1-4B من المعاملات) |
| متوسط (16GB RAM، GPU أساسي) | النماذج حتى 7B معاملات |
| قوي (32GB+ RAM، GPU حديث) | نماذج أكبر ممكنة (13B+) |
النموذج الأصغر عادةً ما يعمل أسرع، لكنه قد يقدم إجابات أقل دقة. جرّب للوصول إلى أفضل توازن لحالتك.
التهيئة في تطبيق سطح المكتب
بمجرد أن يعمل Ollama مع نموذج مُثبت، ستكتشفه تطبيقات سطح المكتب تلقائيًا. يمكنك حينئذٍ في الدردشة اختيار النموذج المحلي كبديل للنماذج السحابية.
في شاشة البداية يظهر محدد النموذج أسفل حقل الإدخال، بحيث يمكنك اختيار نموذج محلي قبل إرسال الرسالة الأولى. يُستخدم النموذج المختار من الرسالة الأولى ويمكن تغييره لاحقًا.
النماذج المتاحة مع دعم الأداة/الرؤية
اطّلع على القائمة الكاملة في ollama.com/library. فِلتر على النماذج بـ:
- علامة
Toolsلقدرات الأداة - علامة
Visionلتعرّف الصور
خيارات شائعة:
qwen3-vl:4b-instruct- مدمج، سريع، أداة + رؤيةllama3.2-vision- قدرات الرؤيةmistral- مهام عامة سريعة
قراءة المستندات والمسوحات الضوئية محليًا
مع نموذج محلي، يقرأ تطبيق سطح المكتب المستندات على حاسوبك. لا يُرفع أي شيء.
- مجلد العمل: في مجلد معتمد، يقرأ الذكاء الاصطناعي ملفات Word وPowerPoint وExcel وPDF وOpenDocument (ODT وODP وODS) وRTF. لا تُقرأ ملفات .doc و.ppt القديمة إلا إذا كان LibreOffice مثبتًا.
- المسوحات والصور: تُقرأ صفحات PDF الممسوحة ضوئيًا والصور (PNG وJPG وWebP وTIFF) والصور داخل ملفات Word وPowerPoint بالتعرّف على النص (OCR). يأتي OCR مع التطبيق ويتعرّف على الهولندية والإنجليزية والألمانية والفرنسية. ترى في المحادثة الصفحة التي تُقرأ؛ وقد يستغرق مسح طويل بضع دقائق. تُقرأ بحد أقصى 100 صفحة لكل مستند باستخدام OCR.
- تعرّف غير مؤكد: عندما يكون التعرّف على النص غير مؤكد، يذكر الذكاء الاصطناعي ذلك. تحقّق حينها من الأسماء والأرقام والمبالغ في الأصل. لا يُتعرّف دائمًا بشكل صحيح على الكتابة اليدوية والجداول والمخططات.
- نموذج الرؤية: إذا كان النموذج المختار يدعم الرؤية (مثل
qwen3-vl:4b-instruct)، فإنه يفحص بنفسه الصور التي يقرأ فيها التعرّف على النص قليلًا أو بشكل غير مؤكد. يستغرق ذلك وقتًا أطول دون وحدة GPU. - صور iPhone (HEIC): احفظها أولًا بصيغة JPEG أو PNG.
مع نموذج سحابي أيضًا يقرأ التطبيق مستندات مجلد العمل على حاسوبك، لكن النص المقروء يُرسل حينها إلى ذلك النموذج كجزء من المحادثة.
العمل دون إنترنت، بما في ذلك المرفقات في المحادثة: راجع الوضع دون اتصال.