मॉडेल प्रबंधन

पृष्ठ पर प्रबंधन वातावरण → AI सेटिंग्स → मॉडेल्स आप निर्धारित करते हैं कि वातावरण में किन AI प्रदाताओं की उपलब्धता होगी. उपयोगकर्ता फिर अपने पसंदीदा प्रदाता को वाइवरें में चुनते हैं. ठोस मॉडल AI-School के केंद्रीय मॉडल कैटलॉग से आते हैं और प्रत्येक वातावरण से एक मॉडल सूची से मैनुअली नहीं चुने जाते.

मॉडेल केवल तब काम करते हैं जब संबंधित API चाबियाँ वातावरण में ठीक से सेट हों।

पृष्ठभूमि प्रक्रियाएं

पृष्ठ के शीर्ष पर आप यह निर्धारित करते हैं कि सामान्य पृष्ठभूमि कार्यों के लिए कौन सा प्रदाता उपयोग किया जाएगा. ये वे प्रक्रियाएं हैं जिन्हें एप्लिकेशन उपयोगकर्ता द्वारा जानबूझकर किसी मॉडल को चुनने के बिना चलाती है.

कार्य	उदाहरण
सारांश	दस्तावेजों और चैट्स के स्वचालित सारांश
छवि से टेक्स्ट	छवियों या PDF पन्नों से टेक्स्ट और जानकारी निकालना
ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन	बोले गए ऑडियो को टेक्स्ट में बदलना
Embedding	खोज कार्य के लिए वेक्टर प्रतिनिधित्व

पृष्ठभूमि कार्यों के लिए वातावरण OpenAI और यूरोपीय AI के बीच चयन कर सकता है. परिवर्तन करने पर एप्लिकेशन पहले एक चेतावनी दिखाता है, क्योंकि इसका नया सिस्टम प्रोसेस पर प्रभाव पड़ सकता है. मौजूदा embedding स्वचालित रूप से चयनित प्रदाता बदलने के बाद पुनः नहीं बनाए जाते।

प्रदाता पसंद

सबसे मुख्य सेटिंग प्रदाता कार्डों से बनी होती है. हर कार्ड एक प्रदाता या प्रदाताओं के संयोजन का प्रतिनिधित्व करता है:

प्रदाता कार्ड	उपयोग के लिए
OpenAI	OpenAI भाषा-, छवि- और आवाज मॉडल्स
Claude	Claude भाषा मॉडल, Google छवि और आवाज मॉडल्स के साथ संयुक्त
Google	Gemini भाषा मॉडल, Google छवि मॉडल जैसे Nano Banana और Nano Banana 2, और Google TTS
यूरोपीय AI	Mistral भाषा- और आवाज मॉडल और Black Forest Labs/FLUX छवि मॉडल जैसे FLUX.2 Flex और FLUX.2 Pro

हर कार्ड पर प्रदाता के बारे में एक छोटी व्याख्या होती है. आप चुनकर सेटिंग से उपलब्ध भाषा-, छवि- और आवाज मॉडल भी देख सकते हैं. किसी मॉडल बटन पर क्लिक करें ताकि उस मॉडल के बारे में अधिक जानकारी देखें.

वर्तमान मॉडल कैटलॉग

भाषा मॉडल

प्रदाता कार्ड	लागत-प्रभावशीलता	उच्च गुणवत्ता	वैकल्पिक टॉप मॉडल
OpenAI	GPT-6 Luna	GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol
Claude	Claude Haiku 5.5	Claude Sonnet 5.5	Claude Opus 5.5
Google	Gemini 3.5 Flash-Lite	Gemini 3.8 Flash	Gemini 4 Argon
यूरोपीय AI	Mistral Small 4	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 4

छवि- और आवाज मॉडल

प्रदाता कार्ड	लागत-प्रभावशील छवि	उच्च गुणवत्ता छवि	आवाज़ मॉडल
OpenAI	GPT Image 2	GPT Image 2.5 Flare	GPT-4o mini TTS
Claude	Nano Banana 2 Lite	Nano Banana 2.1	Gemini 3.8 Flash TTS
Google	Nano Banana 2 Lite	Nano Banana 2.1	Gemini 3.8 Flash TTS
यूरोपीय AI	FLUX.2 Flex	FLUX.2 Pro Preview	Voxtral Mini TTS

प्रदाता के अनुसार गुणवत्ता

प्रत्येक प्रदाता के लिए आप निम्नमें से एक सेटिंग चुनते हैं:

सेटिंग	अर्थ
उच्च गुणवत्ता	प्रदाता का मजबूत सामान्य मॉडल उपलब्ध होता है. यह जटिल प्रश्नों, विश्लेषण और सावधान उत्तरों के लिए उपयुक्त है, लेकिन महंगा हो सकता है.
क cost-effective	प्रदाता का छोटा या सस्ता मॉडल उपलब्ध होता है. यह अक्सर तेज़ और सस्ता होता है, पर कठिन प्रश्नों पर मजबूत प्रदर्शन नहीं कर सकता.
क kombinacija (Combination)	लागत-संयमित और उच्च गुणवत्ता वाले दोनों मॉडल उपलब्ध होते हैं. लागत-प्रभावी मॉडल ऊपर रहता है और मानक विकल्प होता है. वैकल्पिक आप शीर्ष मॉडल जोड़ सकते हैं.
निष्क्रिय (Uitschakelen)	प्रदाता उपयोगकर्ताओं के लिए पूरी तरह अनुपलब्ध हो जाता है. संबंधित मॉडल भी पसंदों या मॉडल विकल्पों में नहीं दिखेंगे.

यदि आप किसी प्रदाता सेटिंग को बदलते हैं, तो एप्लिकेशन पहले पुष्टि मांगता है. पुष्टि में यह संक्षिप्त रूप में बताता है कि गुणवत्ता, लागत और उपलब्धता पर क्या प्रभाव पड़ेगा।

शीर्ष मॉडल जोड़ना

Combination में आप यह और भी चुन सकते हैं कि प्रदाता का शीर्ष मॉडल उपलब्ध हो. यह विकल्प डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है. केवल तब चालू करें जब उपयोगकर्ताओं को उच्चतम गुणवत्ता तक पहुँचने की स्पष्ट आवश्यकता हो और उच्च लागत स्वीकार्य हो.

शीर्ष मॉडल हैं: OpenAI के लिए GPT-6.1 Sol, Claude के लिए Claude Opus 5.5, Google के लिए Gemini 4 Argon और यूरोपीय AI के लिए Mistral Large 4. यह विकल्प केवल एक अतिरिक्त भाषा मॉडल जोड़ता है; छवि- और आवाज़ मॉडल चुनी गई प्रदाता कार्ड के साथ जुड़े रहते हैं.

डेस्कटॉप ऐप में यूरोपीय AI हमेशा Mistral Medium 3.5 और Mistral Small 4 की जगह GLM 5.3 और Mistral Large 4 देता है, इस चेकबॉक्स के बिना भी। GLM 5.3 प्रोग्रामिंग और दस्तावेज़ बनाने में सबसे तेज़ है, पर चित्र नहीं पढ़ता: चित्रों वाले प्रश्नों के लिए Mistral Large 4 चुनें।

छवि- और आवाज मॉडल

केन्द्रिय मॉडल कैटलॉग भाषा मॉडलों के साथ-साथ निम्न मॉडलों को भी शामिल करता है:

• टेक्स्ट से इमेज: समर्थित फॉर्मेट विकल्पों के साथ स्वचालित, यथार्थ/क्यूबिक (Four-sided?), लैंडस्केप, और ** पोर्ट्रेट**.
• टेक्स्ट से ऑडियो: उपलब्ध आवाज़ें और भाषा समर्थन के साथ.

उपयोगकर्ता इन्हें अपनी पसंद में देखेंगे और डैशबोर्ड पर मॉडल चयन में भी. वे जो प्रदाता अपनी प्राथमिकता के रूप में चुनते हैं वही डिफ़ॉल्ट भाषा-, इमेज- और स्पीच मॉडलों के रूप में उपयोग होंगे.

प्रदाताओं का क्रम

provider cards पर तीर बटन से आप प्राथमिक क्रम निर्धारित करते हैं. यह क्रम वातावरण में उपलब्ध मॉडल के संयोजन के लिए उपयोग किया जाएगा.

यदि अभी तक सेटिंग्स संग्रहीत नहीं की गईं हैं, तो AI-School यह डिफ़ॉल्ट क्रम उपयोग करता है:

1. OpenAI
2. Claude
3. Google
4. यूरोपीय AI

सहेजना

परिवर्तनों को एप-टूलबार में सहेजें बटन से संग्रहित किया जाता है. सेव करने के बाद उपलब्ध मॉडेल फिर से केंद्रीय कैटलॉग और वातावरण की प्रदाता सेटिंग्स से निर्धारित होते हैं.

केंद्रीय कैटलॉग

आभूषण अब उपयोगकर्ताओं के लिए स्वतंत्र मॉडल रिकॉर्ड नहीं करता. AI-School केंद्रीय मॉडल कैटलॉग को अद्यतन रखता है. इस कारण मॉडल नाम और पहचानकर्त्ता अपडेट हो सकते हैं बिना उपयोगकर्ताओं के किसी विशिष्ट मॉडल को फिर से चुनने की आवश्यकता के.

सेटअप में सहायता

AI-School मदद कर सकता है उचित प्रदाता रणनीति चुनने में. कई वातावरणों के लिए उच्च गुणवत्ता सुरक्षित मानक है. लागत और गति अधिक महत्त्वपूर्ण हों तो लागत-प्रभावी चुनें. जब उपयोगकर्ताओं को सामान्य तौर पर सस्ता चलना हो, पर जटिल कार्यों में अधिक तेज़ मॉडल पर स्विच करने की आवश्यकता हो, तब संयोजन चुनें. केवल उन वातावरणों के लिए आप Combination के भीतर शीर्ष मॉडल को सक्षम करें जहाँ अधिकतम गुणवत्ता लागत-नियंत्रण से अधिक महत्वपूर्ण है.

एआई उपयोग और दरें

केंद्रीय प्रशासक महीने और परिवेश के अनुसार सर्वर पर मापा गया उपयोग देख सकते हैं और प्रभावी तिथि के साथ मॉडल की दरें प्रबंधित कर सकते हैं। लागत की गणना बाद में होती है। दर न होने का अर्थ शून्य उपयोग नहीं है। मौजूदा बिलिंग अपरिवर्तित रहती है।

मासिक अवलोकन में प्रत्येक ग्राहक परिवेश का कुल और फ़िल्टर किए गए सभी परिवेशों का महायोग दिखता है। मॉडल एक साथ गिने जाते हैं; अलग मुद्राएँ और उपयोग इकाइयाँ अलग रहती हैं।

संवाद में AI मॉडल के अनुसार मासिक उपयोग देखने के लिए ग्राहक परिवेश पर क्लिक करें। ग्राहक के कुल में मॉडलों के सभी पृष्ठ शामिल होते हैं।

ग्राहक संवाद में स्कूल और AI मॉडल के अनुसार कुल देख सकते हैं। किसी स्कूल पर क्लिक करके उसके मॉडल का कुल देखें। नए माप अनुरोध का स्कूल या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल से स्पष्ट रूप से निर्धारित स्कूल सहेजते हैं। बिना स्कूल वाले माप अलग रहते हैं; पुराने परीक्षण माप बाद में नहीं भरे जाते।

मूल्य सूची में कैश, चित्र टोकन और संदर्भ सीमा से ऊपर की दरें भी हैं। ये वैकल्पिक फ़ील्ड मूल्य संवाद में बदले जा सकते हैं। स्रोत लिंक प्रदाता को खोलता है। माप का विवरण अधूरा हो तो लागत नहीं गिनी जाती।

विद्यार्थियों के लिए अलग मॉडल सेटिंग

विद्यार्थी डिफ़ॉल्ट रूप से सामान्य मॉडल सेटिंग का उपयोग करते हैं। उपयोग प्रबंधित करने के लिए यहाँ अलग मॉडल चुनें।

प्रति व्यक्ति बजट में क्या आता है

पेज के नीचे आप देखते हैं कि चुने गए मॉडल प्रति व्यक्ति बजट (बोर्ड का प्रति कर्मचारी बजट, या उसके तय न होने पर प्रति माह € 2) के लिए क्या मायने रखते हैं। आधार प्रति माह 20 चित्र है; बाकी बजट चैट (एक प्रश्न और उसका उत्तर) पर जाता है। हर चैट मॉडल के लिए आप देखते हैं कि एक चैट की लागत कितनी है, 20 चित्रों के साथ कितनी चैट आ सकती हैं, और क्या 200 चैट और 20 चित्र बजट में आते हैं। लागत पिछले 30 दिनों के मापों से आती है; कम उपयोग वाले मॉडलों के लिए यह मूल्य सूची पर आधारित अनुमान है। मॉडल चयन बदलने पर आप सहेजने से पहले ही उसका असर तुरंत देखते हैं। प्रति व्यक्ति बजट सेट करें से आप एआई उपयोग पेज पर पहुँचते हैं।

विद्यार्थियों का अपना कोई बजट नहीं होता; इसलिए विद्यार्थी टैब पर यह अनुभाग नहीं दिखता।

यह अनुभाग केवल तभी दिखाई देता है जब एआई उपयोग की सेटिंग्स में प्रति व्यक्ति लागत दिखाएँ चालू हो।