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デスクトップアプリケーションを始める

なぜデスクトップアプリケーションなのか？​

AI-School の Web版は、ほとんどの作業で非常にうまく機能します。ですが、一部の機能は、コンピューター上で直接動作するデスクトップアプリケーションでのみ利用できます。

ローカル AI モデル​

Ollama はモデルをローカルで処理します。サインインとチャット保存はクラウドを使用するため、インターネットが必要です。クラウドモデルへの自動切り替えはありません。

ローカルファイルへのアクセス​

デスクトップアプリケーションは、コンピューター上のファイルを直接読み書きできます。これにより、次のことが可能になります。

  • アップロードせずにドキュメントを分析する
  • ローカルディスク上にメモやファイルを作成する
  • フォルダーを検索して整理する

ローカル接続（MCP servers）​

多くの強力な MCP servers は、コマンドライン（stdio）経由で通信します。これは Web ブラウザーからではなく、デスクトップアプリケーションからのみ可能です。

デスクトップアプリケーションにサインインする​

ブラウザーを使って、すでにサインイン済みのアカウントでログインします。

  1. デスクトップアプリケーションを開き、ブラウザーでサインイン をクリックします
  2. 既定のブラウザーで デスクトップアプリを連携 ページが開きます。まだサインインしていない場合は、通常どおり（たとえば Google や Microsoft で）先にサインインしてください
  3. 表示されているアカウントを確認し、デスクトップアプリにサインイン をクリックします
  4. デスクトップアプリケーションが自動的にサインインします。ブラウザーのタブは閉じてかまいません
別のアカウント？

連携ページで 別のアカウントを使用 をクリックすると、別のアカウントでサインインできます。

メールアドレスとパスワードでサインインする​

Web版でパスワードを設定している場合は、メール/パスワードでサインイン も選べます。環境 で環境を選び、メールアドレスとパスワードを入力してサインインしてください。

チャットを始める​

すぐにチャットを始められます。フォルダー、ローカルモデル、接続の設定は必要なときだけ行ってください。

チャットやアシスタントにコマンドを実行させるために Node.js は不要です。アプリには npm 付きの Node.js が内蔵されています。追加の接続（ローカル MCP servers）の一部では、Node.js を自分でインストールする必要がある場合があります。

ローカルデータをエクスポートする​

設定 → デスクトップの状態 → ローカルデータをエクスポート

このアーカイブには、読み取り可能な個人データと音声が含まれます。安全なフォルダーを選んでください。クラウドチャット、キー、ツールの許可はエクスポートされません。

次のステップ​

以前のデスクトップデータ​

以前のプロフィールは保持されます。サインイン後、このアプリはこのアカウントのローカルチャット履歴と録音を一度だけ移行します。ほかのアカウントやブランドのデータは古いプロフィールのままです。ログイン、キー、コネクター、フォルダーの許可はコピーされません。サポートによる案内付きの復元のために古いプロフィールを開いてください。

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